基于Copula相依函数的安徽省气温与降雨量相关性研究
当前全球气候变暖大背景下,气温和降雨量的交互作用引致农业气象灾害频发,给农业生产造成破坏性风险损失,因此探讨气温与降雨量之间的动态相依关系尤为重要.搜集安徽省24个气象观测站1980～2014年的气温与降雨量日数据,对原始数据进行矩平均处理,使两组数据列满足独立同分布的要求.采用非参数核估计的方法确定气温与降雨量的边缘分布.根据降雨量和气温的均匀分布散点图和频数分布直方图可知,安徽省气温和降雨量之间呈现一定程度的负相依关系,即图形中表现出气温与降雨量的上下尾之间的对称性.综上分析,选择可以刻画两个变量具有上下尾对称关系的Copula函数对气温与降雨量的相依关系进行拟合,最终在平方欧式距离最小的原则下选定二元t-Copula函数做出气温与降雨量之间的联合概率密度函数图.研究结果发现:①据安徽省气温与降雨量联合概率分布可知,当降雨量上升时,气温下降;或气温上升时,降雨量会下降,气温与降雨量之间呈现为中等负相关关系(-0.280).②极值相关性方面,从t-Copula密度函数图和上下尾相关系数看,安徽省气温与降雨量在极值方面具有较为明显的相依关系,表现为当气温和降雨量超过正常范畴时,二者相依关系从负相关转变为正相关,此现象多出现在极端气候条件下,例如极端高温和大暴雨时气温与降雨量的正相依性.
气温、降雨量、Copula函数、联合概率分布、极值相关
26
S114(农业数学)
国家自然科学基金71403088[National Natural Science Foundation of China 71403088];国家社科基金重大项目13&ZD161[National Social Science Fund Key Projects 13&ZD161;高等学校学科创新引智计划B14019[Supported by the 111 Project B14019]
2017-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
110-117
