基于云推理和模糊逻辑关系模型的干旱等级预测方法研究

摘要：

针对月平均降水量时间序列存在模糊性和随机性的特点,给出一种结合云推理和模糊逻辑关系的干旱等级预测方法.采用徐州站1951～2014年逐月降水量数据,通过计算标准化降水指数(SPI),得到实测干旱等级序列,以1952～2013年SPI指数数据作为样本数据,并提取样本模糊时间序列的52条模糊逻辑推理规则,将某月份的SPI指数数据作为输入变量,利用云发生器进行云推理,得到未来相应月份的干旱等级预测结果.结果表明,研究方法对干旱发生具有一定预测能力,尤其是对无旱的预测比较准确,但是对于干旱状态突变的预测能力较弱,主要是由于发生严重旱灾的可能性较少,导致模糊推理规则较少.因此,对于江苏省以轻旱为主的苏北地区,可以作为早期干旱预警的参考.

关键词：标准化降水指数、云推理、模糊逻辑关系、干旱预测

所属期刊栏目：25

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目71303074 [National Nature Science Foundation of China No.71303074];江苏省社会科学基金项目14GLC004[Social Science Foundation of Jiangsu Province of China No.14GLC004];江苏省自然科学基金项目BK20130242 [Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China No.BK20130242];中央高校基本科研业务费项目2015B23914,2015B28014 [Fundamental Research Fund for the Central University of China Nos.2015B23914,2015B28014]

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1273-1278