基于地面监测数据的2013~2015年长三角地区PM2.5时空特征
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11870/cjlyzyyhj201605015

基于地面监测数据的2013~2015年长三角地区PM2.5时空特征

引用
近年来,长三角地区灰霾天气持续增多,空气细颗粒物污染问题日益突出.基于2013年1月至2015年5月长三角地区及周边缓冲区内共214个空气质量监测站点PM2.5逐时监测数据,运用普通克里金插值方法,从年、季、月尺度上分析了PM2.5的空间分布格局和时间动态变化.结果表明:(1)2 a来,长三角地区PM2.5浓度空间分布明显呈现整体北部高南部低,局部地区略有突出的分布特征;长三角地区PM2.5浓度年均值为57.08 μg/m3;其中,江苏省PM2.5的年均值为三省市最高,为65.84.μg/m3;其次为上海市,年均值为53.87μg/m3;浙江省PM2.5的年均值较小,为51.53 μg/m3.(2)从季节尺度分析,长三角地区PM2.5浓度变化表现出冬春季高,夏秋季低的变化趋势;这与区域内冬季风向来源、降水稀少、气象扩散条件差有着密切的关系;(3)长三角地区月浓度变化大致呈U形分布;12月份PM2.5浓度最高;3月份以后,PM2.5浓度开始呈逐步下降趋势;在5~9月份,区域PM2.5处于“U”字的谷底,其中6月份夏收时期秸秆焚烧、气象等因素导致PM2.5浓度有略微升高;进入10月份后迅速攀升,且11、12月份呈现持续升高态势.

PM2.5浓度、地面监测、空间分布、时间动态变化、长三角

25

X513(大气污染及其防治)

国家重大专项项目[National Science and Technology Major Project of the Ministry of Science and Technology of China];高分国家主体功能区遥感监测评价应用示范系统一期00-Y30B14-9001-14/16[The Monitor and Evaluation Application System of the National Principal Function Region Based on High Resolution Remote Sensinga00-Y30B14-9001-14/16]

2016-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

813-821

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

长江流域资源与环境

1004-8227

42-1320/X

25

2016,25(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn