基于时序MODIS-NDVI的油菜种植面积变化趋势分析——以江汉平原为例

摘要：

油菜是我国主要油料作物,其种植与监测对于保障食油生产安全具有重要意义.本文以江汉平原作为研究区,利用2002～2014年250m分辨率的MODIS-NDVI时序数据,采用经验模态分解(EMD)方法,结合地面调查数据以及作物物候数据等辅助数据,获取主要地物覆盖类型的端元信息,然后利用线性光谱混合模型(LSMM)进行混合像元分解,得到油菜种植面积丰度的空间分布.结果表明,EMD方法较好地过滤了时序数据的噪声;经年鉴统计数据验证,油菜提取面积精度达到了92.5％以上,R2大于0.9.油菜种植面积的时空变化结果很好地反映出江汉平原油菜种植面积总体呈增长态势.此外,政策导向和市场价格对油菜种植面积的影响明显.

关键词：时序MODIS-NDVI、经验模态分解、线性光谱混合模型、江汉平原、油菜种植面积

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分类号：S127(农业物理学)

资助基金：十二五农村领域国家科技计划课题2013AA102401-3 [Twelfth-five Rural Area of National Science and Technology Support Program2013AA102401-3]

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：412-419