长江中下游地区旱涝急转的阈值诊断及危险性评估
选择与长江中下游地区夏季旱涝异常有关的15项大气环流指数作为自变量,以旱涝急转指数为因变量,采用非线性非参数的分类与回归树方法(CART)预测旱涝急转成灾的危险性等级.CART不仅能够提取出主要致灾因子,同时可以诊断不同影响阈值条件下,旱涝异常的类型及危险性等级.研究结果显示,夏季和春季北极涛动指数、春季亚洲径向环流指数,以及春季亚洲区极涡面积指数4项指标是旱涝突变成灾的主要影响因子,对旱涝急转成灾的危险程度具有很好的表征作用.当夏季北极涛动指数大于1.11时,更容易发生涝转旱事件(危险性等级为1级),而当夏季北极涛动指数小于或等于1.11,同时春季北极涛动指数大于或等于-1.11时,更容易发生旱转涝事件(危险性等级为6级),其他危险性等级的条件也可从模型中直接判读出来.采用2011~2013年的实测数据和模型预测结果进行对比,两者非常接近,验证了模型的可靠性.采用的CART方法为长江中下游地区旱涝急转致灾的等级预测提供了一种新的思路.
旱涝急转、危险性评估、阈值诊断、分类与回归树、长江中下游地区
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X4;P94
南京信息工程大学科研启动项目sk20140081;国家自然科学基金面上项目71373131
2015-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1793-1798