基于Copula函数的汉江中上游流域极端降雨洪水联合分布特征
选取汉江中上游流域作为研究对象,根据流域九个气象站点1969～2008年逐日降雨资料以及丹江口水库同时期日入库流量资料,采用年最大值法(AM)和百分位法两种选样方式选取1d、3d降雨和1d、3d洪量极值样本,分别运用广义极值分布(GEV)、广义帕累托分布(GPD)、伽玛分布(Gamma)3种极值统计模型对样本进行单变量边缘分布拟合,运用Gumbel、Clayton以及Frank Copula函数模型对样本进行多变量联合分布拟合,遴选出描述流域降雨和洪水联合分布规律的最优概率模型.结果显示:对于AM选样样本,边缘分布为GEV时降雨洪量的二维和三维联合分布Frank Copula函数拟合效果最优;对于百分位选样样本,边缘分布为GPD时降雨洪量的二维联合分布Gumbel Copula函数拟合效果最优,三维联合分布则是Frank Copula函数拟合效果最优;比较二维和三维Copula函数模拟结果,三维联合Copula函数推求的设计值更大,说明三维联合分布考虑了更多的变量和极值信息,能更全面地反映极端降雨洪水事件的真实特征,对工程设计更显安全.
极端降雨、极端洪水、广义极值分布、广义帕累托分布、Copula函数
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P333(水文科学（水界物理学）)
国家自然科学基金51339004、51279139;中央高校基本科研业务费专项资金2042014kf1012、2042014kf0033
2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1425-1433
