基于情景分析的区域洪涝灾害风险评价——以巢湖流域为例

摘要：

洪涝灾害是制约区域粮食安全和社会可持续发展的主要因子之一.在风险识别的基础上,从致灾因子、孕灾环境、承灾体等方面选取评价指标,建立评价指标体系.运用层次分析法确定指标权重,通过情景分析技术从降水、土地利用、人口、GDP等方面构建复合情景;应用GIS空间分析技术构建洪涝灾害风险评价模型,对巢湖流域洪涝灾害风险进行评价.研究结果表明:2020年巢湖流域洪涝灾害危险性由东南部向西北部减小;合肥市区的洪涝灾害易损性最大,和县的易损性最小.巢湖流域东南部洪涝灾害风险最大,西南部的大别山区风险较小,随着重现期的增大,流域的洪涝灾害风险也逐渐增大.模拟灾害发生的情景,并分析不同情景下的洪涝灾害风险,更能体现洪涝灾害的不确定性和变化性,为流域防洪战略决策研究提供科学依据.

关键词：情景分析、洪涝灾害、风险评价、巢湖流域

所属期刊栏目：24

分类号：X43(自然灾害及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目41271516“流域尺度洪涝灾害风险评估方法研究——以巢湖流域为例”

在线出版日期：2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1418-1424