1962~2012年西南地区极端温度事件时空变化特征
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11870/cjlyzyyhj201507023

1962~2012年西南地区极端温度事件时空变化特征

引用
基于西南地区88站1962~2012年日气温数据,采用百分位阈值法定义极端温度事件,结合线性倾向率、Mann-Kendall秩次相关法、反距离加权插值法对其时空变化进行了分析.结果表明:极端温度指数存在明显的空间分布差异,暖日指数、暖夜指数、冷夜指数和年内日最低气温整体上均由东南向西北逐渐降低;霜冻天指数则由东南向西北部逐渐升高,西北部梯度变化明显;冷日指数和年内日最高气温呈马鞍状分布,较高值均在西南和东北部;因多数地区高温天数极少,故没有明显的梯度变化.霜冻天指数、冷夜指数和冷日指数减少趋势明显,分别为2.7、4.6和3.5 d/10 a;暖日指数和暖夜指数、年内日最低气温和最高气温均呈增加趋势,分别为3.6、4.9、0.4和0.1℃/10a;高温天指数变化不显著.整体上来看,西南地区极端高温事件和极端低温事件分别呈上升和下降趋势,但有部分区域呈相反变化趋势,体现出西南地区气候变化的独特性.

极端温度、线性倾向率、MannKendall秩次相关法、空间分布、西南地区

24

X35

中国博士后科学基金面上项目2012M511938;四川省高等学校建设项目:“水土保持与荒漠化防治重点实验室”;国家“十二五”科技支撑计划项目2011BAC09B05

2015-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

1246-1254

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

长江流域资源与环境

1004-8227

42-1320/X

24

2015,24(7)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn