基于粗糙-信息熵的水质综合评价方法

摘要：

水质综合评价是水环境治理的指导性工作,水质综合评价的信息量大,情况复杂多变,如何有效的提取有用信息以及客观地对各水质指标进行权重设定,一直是水质评价方法的核心难题.粗糙集理论是一种有效的处理不确定性信息的方法,能够在复杂的水质数据中挖掘有效信息.针对粗糙集理论实践中所存在的信息丢失、以及在系统有序化方面的不足,应用信息熵真实反映属性重要程度的特点对其进行修正,得到了一个比较完善的粗糙-信息熵水质综合评价方法.该方法继承了粗糙集和信息熵直接从数据出发进行信息挖掘的特点,较好地克服了传统水质评价方法主观性强的缺陷,同时还能够对同级水质进行细化分级,这对于污染治理、投入评估具有重要的借鉴意义.将粗糙信息熵法和综合指数法、模糊数学法、层次分析法所得结果进行比较,结果证实该方法不仅评价过程简单明确,评价结果客观丰富,而且评价结果的精度和可靠性都有较大提高.其研究结论对水质监测数据的评价有一定的借鉴作用,亦对河流水污染防治对策的制定具有一定的指导意义.

关键词：粗糙集理论、信息熵、水质综合评价

所属期刊栏目：23

分类号：X52(水体污染及其防治)

资助基金：水利部公益性行业科研专项201001080;华中科技大学科学研究基金项目、中央高校基本科研业务费资助项目HUST2011QN067

在线出版日期：2014-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：109-116