基于小波分析与Mann-Kendall法的上海市近12年空气质量变化

摘要：

综合应用小波分析和Mann-Kendall非参数检验方法,对上海市近12 a PM10、SO2和NO2逐日空气污染指数序列进行分析,揭示了空气污染变化的多尺度特征、变化趋势和突变特性,以深入了解上海市空气质量状况.结果表明:PM10、SO2和NO2污染序列呈现多尺度的变化特征,具有1 000 d和300 d左右的中、小时间尺度周期.在小尺度上,各序列具有300 d左右的主周期和30 d左右的次周期.空气污染具有“冬重夏轻”的特征,冬季和春季是污染比较严重的时段;2007年夏季以来,空气质量总体趋于好转.近12 a来各序列均呈显著的减少趋势;PM10序列突变开始于2006年7月3日前后,SO2于2010年3月21日前后,NO2则于2006年4月18日前后;突变后,各序列基本均呈显著的下降趋势.最后,提出了未来改善上海市空气质量的相关建议.

关键词：小波分析、Mann-Kendall法、空气质量、污染指数、上海市

所属期刊栏目：22

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目41202243,41301646

在线出版日期：2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1614-1620