利用多时相HJ-CCD影像监测江汉平原南部地区棉花和中稻种植面积
为探讨利用国产HJ卫星遥感数据进行农作物种植面积估算及农业气象灾害定量监测评估的可行性,以江汉平原南部县市为研究区,利用2011年6景不同时相的HJ卫星CCD遥感数据,结合野外调查样方点和面积较大的试验基地样本,通过分析研究区主要秋收作物(棉花、一季中稻)不同生育期的光谱特征和归一化植被指数(NDVI)时序变化特征,对分类影像进行序列阈值分割、掩膜处理,最后利用决策树算法成功提取了棉花和一季中稻的种植面积,得到面积精度和样本点精度均大于90%,Kappa系数为0.983 5的结果.只要不受到云和降水的影响,能获取江汉平原区域关键时相(5月中下旬、6月上旬、7月上旬、7月下旬或8月上中旬、10月上旬)HJ卫星CCD影像数据,便能很好地应用于江汉平原棉花和中稻作物提取.
HJ 卫星、棉花、一季中稻、江汉平原、决策树算法
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TP751(遥感技术)
湖北省气象局科技发展基金项目2011Y02、2012202;国家自然科学基金项目40971113
2014-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1441-1448