基于多源遥感数据及DEM的人口统计数据空间化——以浙江省为例

摘要：

利用DMSP/OLS遥感夜间灯光数据进行人口等社会经济数据的空间化时,往往受到其较低的空间分辨率、像元过饱和以及像元溢出现象的影响.植被指数(如NDVI)与不透水面呈负相关关系,与夜间灯光数据在反映人类活动、提取建成区方面可以互补,将这两种数据融合可以有效减少夜灯数据像元过饱和等因素引起的误差.通过进一步融合DEM数据对基于DMSP/OLS夜间灯光数据和NDVI构建的人居指数进行了海拔修正,基于修正后的人居指数与统计人口之间很强的线性相关建立人口空间化模型,获得2010年浙江省1 km×1 km分辨率下的人口密度空间分布.模拟结果显示,浙江省平均人口密度为515人/km2,模拟的平均相对误差为18.3％,相比海拔订正前的模拟误差减少约5％,表明利用多源遥感数据融合后的人居指数在省级尺度上模拟人口空间分布的精度较高.

关键词：人口空间化、DMSP/OLS、NDVI、人居指数、浙江

所属期刊栏目：22

分类号：P966(自然资源学)

资助基金：中国气象局气候变化专项CCSF-201336;浙江省科技厅公益技术研究社会发展项目2011C23051;国家自然科学基金项目41001023

在线出版日期：2013-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：729-734