安徽省粮食生产的主成分分析及其趋势预测
采用安徽省1978~2010年的相关社会经济统计资料为基础数据,在对33 a来粮食动态变化的定量定性分析基础上,利用主成分分析方法探讨了区域粮食生产的影响因子.然后根据安徽33 a粮食总产量的历史数据,建立GM(1,1)预测模型,对安徽省未来20 a(2011~2030年)的粮食产量进行中长期的模拟预测,以期为相关部门粮食生产决策提供科学依据.研究表明:(1)1978~2010年,安徽省粮食生产在波动中增长,粮食总产量和人均粮食产量曲线的动态变化基本吻合.(2)影响粮食生产的3个主要成分分别是社会经济发展水平、农业生产成本和粮食作物播种面积.(3)粮食生产在2011~2030年将保持平稳增长的良性发展态势,2030年粮食预测产量达到4119万t,比2010年增长了1039万t,年均增长1.5%.
主成分分析、GM(1,1)模型、粮食、安徽省
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F326.11(中国农业经济)
国家自然科学基金项目41061017
2013-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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314-321