基于高光谱遥感和HJ-1卫星的冬小麦SPAD反演研究
冬小麦SPAD(Soil and Plant Analyzer Development)是评价其健康状况的重要农学参数,传统监测方法效率较低,旨在将田间监测和遥感技术相结合,探讨我国江汉平原地区冬小麦SPAD的遥感监测方法.研究选取湖北省潜江市后湖管理区为研究区域,利用ASD Fieldspec 3地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪在田间采集冬小麦冠层光谱和叶片SPAD,选取4种植被指数与叶片SPAD进行回归分析并构建预测模型.经模型精度检验,NDVI较适合对该地区冬小麦SPAD反演.然后将NDVI-SPAD反演模型与HJ-1卫星影像相结合,进行研究区域的冬小麦SPAD反演,通过比较HJ-1卫星影像反演SPAD与田间实测值,经分析均方根误差(RMSE)为6.32.结果表明,利用NDVI植被指数模型能够较好进行研究区内冬小麦SPAD反演.实现了从地面监测到卫星遥感不同尺度的冬小麦SPAD反演,为大面积冬小麦SPAD监测提供技术和方法.
高光谱、HJ-1卫星、冬小麦、SPAD、反演
22
S127(农业物理学)
国家自然科学基金项目41271534,40971218;全球变化研究国家重大科学研究计划项目2010CB951504;农业部农业科研杰出人才基金;农业部农业信息技术重点实验室开放基金项目2011002;中央级公益性科研院所专项资金项目IARRP-2012-29
2013-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
307-313
