基于Logistic模型的中国各省碳排放预测
在“碳排放量与能源消费成正比”假设的基础上,对中国30个省区2011～2020年碳排放进行了预测.首先对中国30个省区1987～2010年的历史累计排放量和人均累计排放量进行计算,依据历史累计排放量和人均累计排放量两个指标,运用K-均值聚类分析法将中国各省区碳排放分成了5类.分别绘出5类区域中各省的历年碳排放量曲线,并进行数据分析,发现:以2002年为界线,2002年前后两个时段中国各省区碳排放变化差异很大.这一现象说明2002年以前的各省碳排放趋势并不能表征未来年份各省的碳排放.在此结论的基础上,构建了碳排放量增长的Logistic预测模型,并以2002～2010年碳排放数据为样本数据,对2011～2020年中国各省区碳排放进行了预测.为了验证预测模型的精确性,利用Logistic预测模型对中国30个省区2002～2010年的碳排放进行了预测,并将预测值与实际排放值进行比较发现,除了宁夏自治区的误差达14.58％外,其他地区的误差均在7％以下.除宁夏外的中国各省区预测误差的平均值为6.22％,由此验证了Logistic预测模型的精确性.同时,也说明对中国30个省区2011～2020年碳排放的预测值具有较高的可信性.本研究为中国各省未来碳排放政策的制定提供了方法与数据支持.
Logistic模型、中国各省、碳排放、预测、K-均值聚类
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F124.5(中国经济)
教育部博士点基金项目20110205120005;陕西省软科学基金项目2011KRM03;西安市建设科技项目SJW201225
2013-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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