高精度区域气候模式对淮河流域降水的模拟评估
利用CCLM（COSMO model in Climate Mode）高精度区域气候模式输出的淮河流域逐日降水数据,计算了年降水量、降水强度、大雨日数和强降水量4个降水指数,首先通过与1961～2010年流域内气象站点的降水观测数据进行对比,检验CCLM模式对淮河流域降水的模拟能力。结果表明,CCLM模式能够很好的模拟淮河流域降水的年际变化和空间分布特征,在4个降水指数中,对年降水量的模拟效果最佳。CCLM模式在SRES-A1B（中排放）情景下的降水预估数据显示,2011～2050年淮河流域降水整体将呈增加趋势,增幅在70mm之内,降水量年际变率较大,波动范围达-40%～60%,很有可能造成未来旱涝灾害的频繁发生。空间分布上,流域南部和中部在未来40年内降水呈增加趋势,增幅不超过6.7%,其他区域则呈减少趋势,减幅不超过10.6%。
区域气候模式、CCLM、淮河流域、降水指数
21
P467(气候学)
气候变化对我国东部季风区陆地水循环与水资源安全的影响及适应对策2010CB428401;海河和鄱阳湖流域气候极端值变化趋势评价和比较40910177;水文极端事件强度和频率变化规律研究--以淮河上游为例41101035;气象--水文耦合模型在淮河流域洪水预报中的应用KJ2010A154;基于分布式水文模型的流域水资源气象监测模型研究2010cxjj17致谢:本研究所使用的CCLM模式数据由德国波茨坦气候影响研究所提供,气象站点观测资料由中国气象局国家气象信息中心提供,在此诚挚感谢!
2012-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1236-1242
