大宁河叶绿素a的因子分值-多元线性回归预测模型研究

摘要：

自从2003年三峡水库蓄水以后,其支流大宁河水华频发且频率呈上升趋势。叶绿素a（Chl-a）是指示水体中浮游植物初级生产力的有效指标。采用因子分值-多元线性回归方法研究了大宁河水体11个相关水质因子与Chl-a之间的相关关系。因子分析用于简化水质指标之间的相关性,以因子得分（Score values）为自变量用于多元线性回归分析中。结果发现log（Chl-a）与6个因子分值明显相关,所获得多元线性回归模型为：log（Chl-a）=0.579-0.191×（Score 1）-0.013×（Score 2）-0.013×（Score 3）＋0.042×（Score 4）＋0.134×（Score 5）-0.059×（Score 6）,相关系数R=0.731、相关系数的平方R2=0.535,说明自变量可以解释因变量53.5%的差异性。实测数据验证结果表明：该模型能够较好的预测2010年1～10月水体中Chl-a浓度的峰值和基本变化趋势。

关键词：三峡水库、大宁河、叶绿素a(Chl-a)、因子分析、多元线性回归、预测模型

所属期刊栏目：20

分类号：Q178.5;X171.7(水生生物学)

资助基金：国家科技重大专项2009ZX07528-003

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1120-1124