基于BP人工神经网络和模糊理论的太湖蓝藻水华发生风险评价

摘要：

目前,湖泊蓝藻水华是我国乃至世界的重大环境问题之一。蓝藻水华的暴发机制复杂,具有明显的不确定性。以太湖为例,根据近5 a水环境和水华发生的实测数据,结合BP（Back Propagation）人工神经网络和模糊理论,建立了蓝藻水华发生风险的模糊风险评价方法。对太湖9个水环境功能区的评价结果表明：西部沿岸区、梅梁湖蓝藻水华发生风险最大,为重度蓝藻水华风险区;竺山湖、五里湖次之,为中度蓝藻水华风险区;南部沿岸区、贡湖、湖心区为轻度蓝藻水华风险区,东太湖和东部沿岸区水华发生风险最小,为轻微蓝藻水华风险区。建立的评价方法和评价结果,可为蓝藻水华的预测、预警以及风险管理提供参考和依据。

关键词：蓝藻水华、风险评价、太湖、BP人工神经网络、模糊风险评价

所属期刊栏目：20

分类号：Q949(植物学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2008CB418100;中国科学院重大项目KZCX1-YW-14-4-1;国家自然科学基金项目50938007;国家自然科学基金项目50920105907

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1092-1097