集成遥感和GIS的元胞自动机城市生长模拟——以上海市嘉定区为例

摘要：

元胞自动机(Cellular Automata,CA)因其"自下而上"的自组织性能够呈现复杂的全局结构,越来越多地应用于城市生长和演化模拟.从历史遥感影像中提取了对城市生长影响较大的空间距离变量,结合实测数据和规划数据,挖掘基于Logistic回归的地理CA转换规则,建立了L0gistic-CA模型.在自主开发的基于GIS的地理模拟框架下,以中小尺度城市上海市嘉定区为例,利用该Logistic-CA模型模拟和重建了该区1989～2006年城市生长过程.将模拟结果与遥感影像分类的结果进行逐象元比较,获取混淆矩阵和Kappa系数,从而对模型模拟结果进行评价.研究表明:Logistic-CA模型适合于中小尺度城市生长模拟,模拟结果与城市实际形态相符,精度较好.最后,基于嘉定区城市发展态势不变的假设,预测了其2010年城市生长的可能情景.

关键词：元胞自动机、城市生长模拟、遥感、GIS

所属期刊栏目：20

分类号：F29(城市与市政经济)

资助基金：上海市教育委员会科研创新项目11YZ154;上海市科学技术委员会重点项目08230510700;上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金SSC09018;上海海洋大学博士启动基金及环境工程重点学科基金A-2400-10-0134

在线出版日期：2011-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：9-13