基于BP-ANN的生态安全预警研究——以苏州市为例
对区域生态安全进行预警研究,有助于提升区域可持续发展能力.结合预警理论,通过构建生态安全预警指标体系,运用超载度模型及Matlab支持下的BP人工神经网络(BP-ANN)对经济快速发展的苏州市1996~2015年生态安全进行预警分析.研究表明:①BP-ANN模拟效果较好,将其用于生态安全预警研究是可行的;②1996~2007年苏州市生态系统整体处于临界安全的中警状态,其超载水平经历了"加重-稳定-缓解"的变化过程,虽然今后几年内人类支持能力将持续提高,系统超载水平将波动性下降,但资源和环境问题仍不容乐观.在今后的发展中需要发挥政府主导性作用,从环境保护与治理、科技创新、产业转型、资源管理及人口调控机制等方面制定对策措施.
生态安全、BP-ANN、预警、可持续发展、苏州市
19
X3(环境保护管理)
国家科技支撑计划课题2006BAJ05A11;苏州市软科学研究项目SRA0813
2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1080-1085