基于时序MODIS/NDVI影像的鄂东南低山丘陵区植被覆盖度季节变化特征

摘要：

遥感估算植被覆盖度的精度受云噪声的影响较大.最大值合成法(MVC)法能够较好消除时序NDVI影像上云污染的影响,但对于长时间多云或连阴雨天气常见的地区来说,该方法难以彻底去除云覆盖.以鄂东南低山丘陵区为研究对象,应用BISE算法对其2006年时序MODIS/NDVI影像进行噪声检测和处理.在此基础上,应用改进后的像元二分模型对这些NDVI影像进行植被覆盖度的估算和分级统计与分析.研究结果表明:根据改进后的像元二分模型和NDVI指数估算植被覆盖度的平均绝对误差和平均相对误差分别为0.149和27.7%;对时序植被覆盖度影像的分级统计结果显示:鄂东南低山丘陵区植被覆盖整体较高,全年高覆盖度(>80%)、中高覆盖度(60%～80%)和中等覆盖度(40%～60%)植被区所占的面积比之和约为75%～84%,尤其是7～9月份80%左右的区域为高覆盖度或中高覆盖度植被所覆盖;除了低覆盖度植被以外,其他等级的植被区季节变化明显,尤其是高覆盖度和中高覆盖度植被的年内变化极为显著,并且二者之间存在着明显的此消彼长的转化关系.

关键词：植被覆盖度、时序NDVI影像、季节变化、鄂东南低山丘陵区

所属期刊栏目：19

分类号：P3(地球物理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40601003;湖北省教育厅资助项目Q200610002

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：884-889