基于ENVISAT ASAR数据的东洞庭湖湿地植被遥感监测研究

摘要：

针对湿地资源监测的需要,以东洞庭湖湿地为研究对象,开展基于ENVISAT ASAR数据的湿地植被遥感监测研究.湿地遥感影像分类是湿地遥感研究的一大难题,通过分析雷达影像的后向散射系数发现,由多时相的同极化、交叉极化波段合成的雷达影像对湿地地物的区分能力最强.研究表明:将基于原图像的灰度级共生矩阵所提取的Contrast纹理特征与滤波后图像的灰度特征组合用于分类,以此实现相干斑噪声的抑制,同时减少地物固有结构信息的损失,实验结果证明该方法可以提高湿地分类精度,其总体精度达到87.59%,Kappa值为0.822 8,将东洞庭湖湿地划分为水体、芦苇(荻)滩地、草滩地(苔草、虉草等)、森林滩地(杨树、柳树等)、优势种不明显的植物滩地和沉水植物、裸露泥滩地.

关键词：先进合成孔径雷达、湿地植被、后向散射系数、极化、纹理特征

所属期刊栏目：19

分类号：X8(环境质量评价与环境监测)

资助基金：国家自然科学基金50709034;中国科学院知识创新工程重大项目"三峡课题"KZCX1-YW-08-01

在线出版日期：2010-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：452-459