基于BP神经网络泥石流沟发育阶段的判定——以成昆铁路四川段和昆东铁路为例

摘要：

泥石流沟谷发育阶段的判定是进行泥石流预测、评价和防治的第一步,它影响着泥石流发生的规模与频度.利用人工智能BP神经网络.选取流域地貌上的面积、主沟长、沟床比降、山坡平均坡度、相对高差、圆状率和相对切割程度等这7个因素作为泥石流沟谷发育阶段评价的指标,并将泥石流沟发育阶段分为4个等级--幼年期、发展期、活跃期和衰退期.利用成昆铁路80条泥石流沟资料,将数据进行预处理(系统分类、标准化),对其进行网络训练建立预测模型,通过模拟,平均相对误差为8.22%,模拟结果达到要求.并利用该模型对昆东铁路沿线的6条泥石流沟进行了泥石流沟发育阶段的判定,结果表明这6条泥石流沟均处于发育的活跃阶段,其发育阶段值为3.0～3.5,因此要加强对这6条泥石流沟的监测和预防工作,避免引起灾难的发生.结果可为泥石流预测、评价和防治提供理论基础和技术支撑.

关键词：泥石流发育阶段、BP神经网络、预测、昆东铁路

所属期刊栏目：18

分类号：P64;U28

资助基金：国家科技支撵计划项目"西南重大水电工程区生态保护与泥石流滑坡防治技术示范"2006BAC10B04;中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-YW-302

在线出版日期：2009-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：849-855