数学模型在人口预测中的应用--以江苏省为例

摘要：

人口规模是城市规划和土地利用总体规划中一项重要的控制性指标,人口规模是否合理,不仅影响到未来地区经济和社会发展,而且会影响到地区生态环境可持续发展,因此准确地预测未来人口的发展趋势,制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和现实意义.运用马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型和线性回归分析方法,利用<江苏统计年鉴>人口数据对江苏省2005～2020年的人口发展规模做出预测.预测结果显示,3种模型均取得了较好的模拟效果,但马尔萨斯人口模型和Logistic增长模型的模拟精度比线性回归更理想.在模型的验证过程中,前两者的平均相对误差较小,分别为0.35%和0.12%,而线性回归为2.25%,故采用两种非线性预测值的平均值作为预测结果,结果为2010年达到7 695.19万人,2020年达到7 919.20万人.

关键词：人口统计、人口预测、马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型

所属期刊栏目：15

分类号：C91(社会学)

资助基金：国家发改委区域规划试点项目

在线出版日期：2006-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：287-291