三峡地区主要地类的自动提取方法研究

摘要：

针对三峡地区地貌类型复杂、土地利用多元化及遥感影像变异大的特征,在完成图像预处理和辅助资料收集的前提下,提出了一种基于样本和辅助资料可交互作业的计算机全自动土地利用类型提取方法.应用专业的图像处理软件eCognition为平台,通过选取样本、寻找最佳波段并生成判别函数来达到提取的目的,在很大程度上减弱了遥感判读中"同物异谱"、"异物同谱"、"边界过渡"等现象对分类结果的影响.分类结果输出为常用的栅格以及矢量格式,方便地实现了与其它栅格和矢量处理软件的兼容.运用自动提取的方法完成了三峡地区主要土地利用类型的自动提取工作并取得了较高的验证精度;在大面积的土地利用调查中应用遥感图像自动分类方法来获取土地利用信息的技术路线和方法方面作了一定探索.

关键词：自动提取、主要地类、判别函数、三峡地区

所属期刊栏目：14

分类号：TV21

资助基金：国务院三峡建设委员会资助项目SX[2002]004;三峡库区生态环境安全与经济重建项目SX[2002]0041;中国科学院知识创新工程项目KZCX2-SW-319

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：445-449