基于贝叶斯公式的湖泊富营养化随机评价方法及其验证

摘要：

为了准确评价湖泊所处的营养状态,进而为湖泊富营养化的防治提供科学依据,提出了基于贝叶斯公式的湖泊富营养化随机评价方法.该法通过计算单个水质指标属于某个评价级别的概率,由最大似然分类原则确定单个水质指标的评价级别,并采用加权平均法推求湖泊富营养化多个水质指标的综合评价级别,具有方法简单、计算工作量小的特点.经全国30个湖泊实测水质资料的验证,随机评价方法与模糊评价方法和灰色评价方法相比较,有29个湖泊评价结果的差异小于等于一个级别,其比例为96.6%,说明这三种富营养化评价方法的计算精度相当.根据各项评价指标与叶绿素的相关系数,计算各项水质指标在富营养化评价中所占权重的方法,适用于浮游植物型湖泊,如果采取等权重方法,则适用于任何类型的湖泊.确定湖泊富营养化评价的水质指标个数和种类的选择具有不确定性,确定湖泊富营养化的评价级别和各个级别对应的水质标准浓度也具有不确定性,因此湖泊富营养化的评价方法具有不确定性.应采用多种途径对湖泊富营养化的评价方法进行研究,并取长补短,使评价结果更趋合理.

关键词：湖泊富营养化、贝叶斯公式、随机评价方法、模糊评价方法、灰色评价方法、不确定性

所属期刊栏目：14

分类号：P34;TP1

资助基金：中国科学院知识创新工程项目CX10G-E01-08/KZCX2-SW-317

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228