基于面板分位数回归的住宅价格影响因素分析

摘要：

采用面板分位数回归方法,以全国 35 个大中城市为样本,利用 2006—2015 年的数据,对影响住宅价格的因素进行研究.结果表明:土地价格、人均储蓄余额、在岗职工平均工资、人口密度、空气质量对住宅价格有正向影响,每亿人医院或卫生院数量对住宅价格有负向影响;并且不同分位数水平下各影响因素的作用大小具有明显差异.研究结论对不同城市依据自身特征采取相应的调控政策具有一定的参考价值.

关键词：住宅价格、影响因素、面板数据、分位数回归

所属期刊栏目：39

分类号：F069(经济学分支科学)

资助基金：湖南省科技计划项目经费资助2018JJ2071

在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133