基于非线性组合模型的P2 P网贷平台危机预警研究

摘要：

针对P2P网贷平台现金流较大、利润率较低和财务数据获取困难的特点,构建基于平台交易真实数据的危机预警评价指标体系和组合预测模型.将传统的财务评价指标转换成网贷平台交易数据指标,运用邻域粗糙集属性约简的方法对采集的数据指标进行降噪和约减处理,再基于机器学习理论引入神经网络、支持向量机和Logit回归等模型对数据进行训练.通过分组进行单模型和组合模拟预测,提高了新的破产指标下各模型预测的准确率.

关键词：P2P网贷、危机预警、组合模型、神经网络、支持向量机

所属期刊栏目：38

分类号：F832;F424(金融、银行)

资助基金：湖南省金融工程与金融管理研究中心16JDZD01

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28