10.3969/j.issn.1003-7217.2016.01.019
基于 Lasso 和 BP 神经网络的组合预测及其应用以居民消费支出预测为例
在变量选择的基础上,构建基于 Lasso 方法和 BP 神经网络的预测模型,并对我国城乡居民的消费支出进行预测,结果显示:基于 Lasso 方法和 BP 神经网络的组合预测精度要明显高于 BP 神经网络、Lasso方法的预测精度;在2014~2020年,我国农村居民消费增长率有所提升,城镇居民消费增长率减缓,城乡居民消费增长率之间的差距呈下降趋势,但短期内城乡居民消费差距依然难以缓和。
消费、Lasso 方法、BP 神经网络、预测
F069(经济学分支科学)
国家社会科学基金资助项目12BTJ014
2016-04-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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