我国 P2P 网络借贷信用风险影响因素研究基于排序选择模型的实证分析

摘要：

P2P(peer-to-peer)网络借贷是一种借助网络平台，由个人与个人间互为借贷双方的小额借贷交易。它作为互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式，具有较高的信用风险。采用排序选择模型，基于 ex-celVBA 数据挖掘技术截取多个 P2P 网站数据，对平台信用风险的影响因素进行实证分析，结果表明：个人特征、信用变量、历史表现、借款信息分别对网络借贷信用风险存在正向影响，由此发现网站提供的信息对投资者避免信用风险没有起到实质作用。

关键词：P2P 网络借贷、信用风险、互联网金融、排序选择模型

分类号：F821.0(货币)

资助基金：湖南省哲学社会科学基金项目12YBA071

在线出版日期：2015-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2-6