中国上市银行系统性风险度量——基于MES方法的分析

摘要：

运用边际预期损失(MES)方法,通过DCC-GARCH模型和非参数估计计算我国14家上市银行的边际预期损失,并结合资产规模和杠杆率等因素度量各上市银行的系统性风险.研究结果表明,虽然资产规模、杠杆率和边际期望损失都是决定系统性风险的重要因素,但我国上市银行的系统性风险总体表现为:规模越大的银行,系统性风险也越大,即大型商业银行的系统性风险最大,股份制商业银行次之,城市商业银行的系统性风险最小.此外,三类商业银行的系统性风险随时间呈不同的变化趋势.

关键词：系统性风险、上市银行、边际预期损失、DCC-GARCH模型

所属期刊栏目：35

分类号：F830(金融、银行)

资助基金：国家社会科学基金重点项目13AJY017

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2-7