10.3969/j.issn.1003-7217.2011.06.009
基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测
信息粒化是进行海量数据挖掘和模糊信息处理的有效工具.本文提出了一种基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测方法.利用长安汽车的股票数据,建立股票开盘价回归预测模型,该模型克服了传统时间序列模型仅局限于线性系统的情况.应用实例表明:该方法能有效地预测股票价格的变化范围.
信息粒化、支持向量机、股票价格
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F224;F830.91(经济计算、经济数学方法)
国家自然科学基金资助项目10771217
2012-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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