地方政府或有隐性债务风险预警系统构建与应用研究 ——基于BP神经网络分析法

摘要：

政府债务风险是影响宏观经济稳定和公众预期的重要因素,其防控的关键在于事前预警,提早防范.依据形成地方政府债务风险的内外部影响因素,应用AHP、熵值法与BP神经网络法,构建包含显性债务风险、或有隐性债务风险和财政经济运行风险在内的3类一级指标和11项二级指标的地方政府或有隐性债务风险预警指标体系.结果表明,2017年我国半数省市政府债务风险处于中警状态,需加强对风险集聚的中西部地区融资平台债务、PPP债务融资、地方国有企业债务、商业银行不良贷款等政府或有隐性债务来源的风险分类防控.设计规范化风险防控流程及分类应对策略——风险规避、风险转移、风险减轻、风险接受与损失控制等,为财政提早应对风险、安排偿债优先秩序、优化财政收支结构等提供信号导向和政策参考.

关键词：地方政府债务风险、或有隐性债务、BP神经网络、非线性仿真预警系统

分类号：F812;F062.6(财政、国家财政)

资助基金：中国社会科学院登峰战略优势学科产业经济学项目;中国博士后科学基金面上资助项目

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：14-25