高维附加信息下的商业医疗保险费用评估模型和方法

摘要：

医疗保险费用的评估是商业医疗费用管理中的重要环节，附加信息在医疗费用的远期预测中具有重要作用。但是，如果费用数据中含有高维的附加信息，传统的方法就不再适用。因此，本文提出一个新模型来拟合含有大范围附件信息的医疗费用，并用两步法估计医疗费用数据。首先，用充分降维方法将高维协变量降为低维，得到中心降维子空间的基方向和结构维数后，再利用局部回归方法去估计医疗费用曲线，最后通过模拟和实例分析来评价该模型和方法的可行性。

关键词：医疗保险、广义线性模型、充分降维、局部回归

分类号：F840.684(保险)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11271317；浙江省自然科学基金资助项目LY12A01017，LQ13A010002；浙江省哲学与社会科学规划基金资助项目12JCJJ17YB

在线出版日期：2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：58-65