基于时间序列的鄱阳湖Chl-a预测模型优化构建

摘要：

为提升鄱阳湖富营养化评估与预测适应性,选择湖区代表性点位2012-2020年的逐月监测作为模型样本训练时间.模型自变量选择水体主要理化参数,并计算其中水质参数部分的综合水质标识指数(WQII)以评价鄱阳湖近年水质演变趋势.进一步地,分别建立响应变量为叶绿素a(Chl-a)的多元线性逐步回归方程(MLSR)、季节性自回归求和移动平均模型(SARIMA),并预测所有点位2020年6-8月份的浓度值,与实测值比较以检验两种模型适用程度.结果显示:各代表监测点的综合水质在2018年出现提升且在丰水期更优,平均WQII排序为康山(2.91)＞都昌(3.01)＞蚌湖(3.11)＞蛇山(3.31);SARIMA模型相比于MLSR方程的Chl-a浓度预测准确度更高,为大型通江湖泊藻类爆发预警提供了优化理论参考.

关键词：通江湖泊、综合水质标识指数法、Chl-a、SARIMA、逐步回归

所属期刊栏目：40

分类号：X832(环境监测)

资助基金：国家科技重大专项2017ZX07203002-01

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：14-21