基于RFM模型的大坝实测性态自适应综合评价方法

摘要：

针对当前大坝安全监控连续时空监测能力弱、单测点馈控范围小的不足,在充分挖掘大坝原型监测数据的基础上,发展了一种弱化主观干扰的RFM(Recency Frequency Magnitude)自适应大坝性态评价模型.首先,模型结合大坝行为的强周期性时序特征,提出"中层型"和"底层型"监测序列的概念;其次,引入K-means聚类算法实现自适应划分监测序列类别;最后,基于RFM指标评分体系,明确各类别所表征的工程健康状态,建立大坝性态的安全评价体系.以某大坝水平位移监测资料为例,详细展示了所提出的大坝运行性态评价模型的应用流程.工程实例表明,该模型评价合理,客观反映了大坝服役状态,有效减少了评价过程中的经验性活动.

关键词：大坝监测、时间序列、RFM模型、自适应、聚类算法、RFM指标评分、变形

所属期刊栏目：39

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88