基于主波长水色参数的水库采砂遥感监测

摘要：

利用遥感技术监测河道采砂行为,通常根据经验阈值划分水体悬浮物浓度高值区为采砂嫌疑区.针对分割阈值受大气纠正及悬浮物浓度反演模型精度限制难以自动客观确定的问题,提出了基于主波长水色参数自动识别异常浑浊水体的方法.采用Landsat8、Sentinel-2卫星图像数据,基于CIE-XYZ颜色系统,提取红、绿、蓝三波段遥感图像主波长水色参数,结合自然断点分类法将指示悬浮物浓度的主波长水色参数自动划分高、中、低3类,识别高值区为采砂嫌疑区.应用该方法研究浑浊水体时空分布,识别了2016—2017年广东鹤地水库九洲江、化州库湾水域的采砂现象,以及2019年11月—2020年4月广东枫树坝水库寻邬水水域的采砂现象.试验证明,方法具有抗大气干扰性强、自动性高、稳定可靠、适用于多源遥感图像的优势,可为传统人工巡查监管提供及时、有效的采砂嫌疑区时空分布信息,提升常态化采砂监管的能力.

关键词：采砂监管、遥感监测、主波长、水色参数、自然断点分类法

所属期刊栏目：39

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：广东省重点领域研发计划项目;广东省自然科学基金;广东省属科研机构稳定性支持专项资金院自设课题

在线出版日期：2022-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：128-133,140