基于混沌理论的汉江上游安康站1950-2014年逐月降水量特征
通过对安康站1950-2014年逐月降水量的趋势进行分析,发现其降水存在周期变化.基于自相关函数法、C-C关联积分法来确定安康站降水的非线性系统的延迟时间、嵌入维数后,对降水序列进行了相空间重构,并利用G-P关联维法以及最大Lyapunov指数法进行混沌特征识别.结果显示:采用G-P关联维算法分析安康站1950-2014年降水时间序列并不能得到其存在混沌特性的结果,但最大Lyapunov指数法显示其存在混沌性;基于现有780个月份降水数据,可预报的最大时间长度为7个月.研究结果可为当地和下游地区的径流预报提供科学支撑.
降水量特征、混沌理论、C-C法、G-P关联维法、预报时间尺度、汉江上游安康站
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TV213
国家重点研发计划2018YFC0407900
2021-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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