鄱阳湖水文情势演变原因及对策
由于气候变化以及人类活动的影响,鄱阳湖水文情势发生了一定程度的变化,需定量评估不同驱动因子对鄱阳湖水情演变的影响.采用一系列水文指标表征鄱阳湖水文情势,构建BP神经网络模型模拟鄱阳湖水位,通过情境对比分析长江干流流量、鄱阳湖子流域人湖流量以及地形变化对各水文指标变化的贡献率.结果 表明:长江干流流量是鄱阳湖7-10月份月平均水位降低的主要驱动因子,贡献率为52% ~ 67%,对年最高极值水位的拉低效应明显,对年最低极值水位起到一定的抬高作用;地形是鄱阳湖12月—翌年3月月平均水位下降的主要驱动因子,贡献率为92% ~ 185%,对年最低极值水位的拉低效应明显.最后对鄱阳湖水资源管理和调控提出一些建议:优化三峡水库运行调度,根据实际情况将三峡水库汛末蓄水时间适当提前;加强鄱阳湖子流域水利工程建设,在三峡蓄水期间增加五河泄流;规范采砂.
水情演变、BP神经网络模型、水文因子、地形因子、贡献率、鄱阳湖
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TV143(水利工程基础科学)
江西省水利厅科技项目;江西省水利厅科技项目
2021-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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