大坝变形的小波-云预测模型

摘要：

大坝变形原始观测信号可视为真实信号与白噪声的叠加.为实现对大坝变形的有效预测,将小波去噪与云模型相结合,提出一种大坝变形时间序列分析的小波-云预测模型.首先利用小波多分辨分析特点,分解出大坝原始变形时间序列中的真实信号项及噪声项;其次,创建变形预测的云模型语言规则,利用最大隶属度原则,确定被预测变形所属的规则前件及相应的历史云,结合历史云与被预测变形所在的当前云生成预测云;最后,以对某实际大坝进行变形预测为例,比较了传统统计模型、云模型和小波-云模型的预测精度.结果表明:所提出的小波-云预测模型能够提供更准确的预测结果,能够为大坝的安全运行提供有效依据.

关键词：大坝变形预测、时间序列分析、小波分析、云模型、去噪

所属期刊栏目：37

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家重点研发计划课题

在线出版日期：2020-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63