基于加权信息量模型的临潼区滑坡易发性评价

摘要：

为提高滑坡易发性评价的准确性和精度,结合随机森林(FR)模型和信息量(IV)模型2种方法,提出一种新的加权信息量(WIV)模型.以西安市临潼区为研究区,基于野外调查和因素相关性分析,选取坡度、坡向、高程、曲率、地形起伏、岩土体类型、降雨量、断层、水系和道路10个影响因子,以全区72个滑坡灾害点为样本数据,分别采用FR模型、IV模型和WIV模型对研究区开展滑坡易发性评价.结果 表明:WIV模型训练样本的成功率和预测率比FR模型分别高4.9％和1.9％,比IV模型分别高17.80％和4.70％;滑坡灾害点高易发区和极高易发区多分布在断层、河流及道路集中区域,且其滑坡灾害点比例WIV模型比IV模型、FR模型分别提高6.37％和4.45％;WIV模型易发性评价分区结果与研究区实际情况相近.研究成果可为防灾减灾工程提供科学依据.

关键词：滑坡易发性、评价因子、随机森林模型、信息量模型、加权信息量模型、西安市临潼区

所属期刊栏目：37

分类号：P694(环境地质学)

资助基金：国家自然科学基金项目;陕西省科技统筹创新工程计划项目;陕西省煤田地质局科技计划项目

在线出版日期：2020-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-56