地铁车站深基坑的变形预测及稳定性研究

摘要：

为实现基坑变形预测及稳定性的综合研究,先以极限学习机(ELM)神经网络和灰色模型为基础,建立了基坑变形的串联、并联和混联耦合预测模型,以实现基坑变形预测;其次,再利用尖点突变理论和Mann-Kendall检验对基坑稳定性及变形趋势进行综合判断,以佐证预测结果的准确性.实例检验结果表明:3种耦合模型均能不同程度地提高预测精度,且以混联式模型的预测稳定性最高,其次是并联式模型和串联式模型;同时,预测结果与尖点突变理论和Mann-Kendall检验的分析结果相符,验证了该预测思路的有效性和可行性.研究方法可为基坑的变形预测提供一种的新思路.

关键词：地铁、深基坑、灰色模型、ELM神经网络、耦合模型

所属期刊栏目：35

分类号：U445.55(桥涵工程)

资助基金：杨凌职业技术学院自然科学研究基金项目A2018022

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-81,87