基于Web of Science的河流重金属污染文献计量分析

摘要：

随着工农业的发展,河流重金属污染问题越来越受到人们的重视.近年来,全球对河流重金属污染的研究力度不断增大.利用Web of Science引文数据库,对1979—2016年间收录的相关文献进行了计量分析.结果表明:河流重金属污染研究的文献量增长速度较快,西班牙、美国和法国等国的河流重金属污染研究论文综合影响力较高,中国发表论文的总量和总被引次数虽然最多,但篇平均被引次数较低.来自西班牙维尔瓦大学的Grande在该领域研究实力较强,Environmental Pollution是河流重金属污染研究领域最值得关注的期刊.研究的热点主要集中在河流沉积物,而汞、镉、铅、砷、锌、铜等是河流的主要重金属污染物,受关注度较高,同时基于生物监测的重金属污染评价也逐渐成为研究热点.

关键词：河流重金属污染、文献计量、文献分析、生物监测、Web of Science

所属期刊栏目：35

分类号：X52(水体污染及其防治)

资助基金：贵州省科学技术基金项目黔科合J字[2015]2148号;贵州省教育厅自然科学研究项目黔教合KY字[2014]321号;贵州省教育厅创新群体重大研究项目黔教合KY字[2016]047;贵州省高层次创新型人才培养项目遵市科合人才〔2016〕12号

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-57,63