基于改进混合蛙跳算法的梯级水库优化调度
针对混合蛙跳算法在寻优过程中出现的早熟收敛问题,利用混沌技术的遍历性优势对子群最优个体进行变异操作,形成局部精细搜索策略;根据蛙群相对多样性参数来判断算法是否陷入局部最优,进而对蛙群最优个体进行扰动以提高全局寻优能力,形成全局激励调节策略.耦合2种策略,提出了一种改进混合蛙跳算法.将其应用于李仙江梯级水库优化调度中,结果表明所提算法具有寻优质量高、收敛速度快的特点,有效地克服了标准混合蛙跳算法的早熟缺陷,为水库调度模型的求解提供了一种新方法.
梯级水库、优化调度、混合蛙跳算法、局部精细搜索、全局激励调节、耦合改进机制
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TV697.1(水利枢纽、水工建筑物)
国家自然科学基金项目51279062,51509001;"十三五"国家重点研发计划课题2016YFC0402208;中央高校基本科研业务费专项2016MS51,2016XS58
2018-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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