基于复合云模型的太湖流域水环境质量风险评价
针对太湖流域水环境质量风险评价问题,提出了评价指标体系.根据2011—2015年7个断面的实测数据对现有指标进行筛选,计算各指标的属性重要度,并选取较为重要的4个水质指标和富营养化指数;对实测水质数据和地表水环境质量标准等级,采用Shannon熵和云模型相结合的方法,利用最大隶属度原则得到太湖流域各年水环境质量风险评价的结果.结果表明该流域水环境质量处于中等风险水平,需要采取相应措施降低发生水污染事件的风险.评价结果可以为太湖流域的水质改善提供一定的科学依据.
Shannon熵、云模型、水环境、富营养化、风险评价
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TV213.4
2018-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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