基于SODA方法的HyMOD模型不确定性分析

摘要：

为了改进水文建模过程中的不确定性处理,采用一种融合全局优化和数据同化(Simultaneous Optimization and Data Assimilation, SODA)的混合框架,对HyMOD模型进行了不确定性分析,并与经典SCEM-UA方法进行了比较.SODA方法具有如下特点:①具备较高的参数搜索效率和寻优能力;②明确考虑包括输入、输出、参数以及模型结构在内的重要不确定性来源.SODA方法在渭河流域的实例应用结果表明:与SCEM-UA方法相比,SODA方法不仅显著提高了预报精度,而且推求出了性质更为优良的预报区间.SODA方法的成功应用,有助于模型概念的改进及对水文系统功能的理解.

关键词：SODA、HyMOD模型、水文模型不确定性、SCEM-UA、集合卡尔曼滤波(EnKF)

所属期刊栏目：34

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0402306-01;国家自然科学基金项目51539009

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：6-13,23