基于IDE-OSVR-ABAQUS的岩土力学参数反演方法

摘要：

提出引入自适应因子的改进型差分进化算法(IDE),并应用于优化在线支持回归机(OSVR)的核参数和惩罚参数,建立岩土体位移和岩土力学参数之间复杂非线性关系的动态最优IDE-OSVR模型,输入岩土体位移值直接输出岩土力学参数实现参数反演.通过均匀设计方法与ABAQUS正计算构建初始训练集,然后逐次反演并进行验算误差,将误差未达到预定阈值前的验算样本增添至训练集,使得IDE-OSVR模型不断在线学习,提高参数反演精度.将IDE-OSVR-ABAQUS反演方法应用于工程算例,并同几种典型方法对比.结果表明:该方法的岩土力学参数反演速度很快,反演精度很高,是一种合理的岩土力学参数反演方法.

关键词：改进型差分进化算法、在线支持回归机、ABAQUS、参数反演、岩土体位移

所属期刊栏目：34

分类号：TU45(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2017-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-87