双阈值Alpha Shapes算法提取点云建筑物轮廓研究
针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一种最小二乘的轮廓线化简算法对提取出的初始轮廓进行化简,与经典的Douglas Peucker算法相比,在存在噪声的情况下,该方法化简后的轮廓线更接近实际的轮廓线.
LiDAR、建筑物轮廓提取、RANSAC、AlphaShapes算法
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目CKSF2014031/KJ;云南省水利重大科技项目CKSK2015852/KJ
2016-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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