基于RS和GIS的土地利用变化碳排放现状及预测分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11988/ckyyb.20150229

基于RS和GIS的土地利用变化碳排放现状及预测分析

引用
根据2000年和2010年2期拉萨地区的遥感数据,在erdas平台上将该区域分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地6类土地,利用ArcGIS的空间分析技术,得出这2期的土地利用现状分布和土地利用转移矩阵,并利用马尔科夫模型对2020年、2030年、2040年土地利用变化进行预测.以此为基础,计算出该地区标准年中每1 a的碳排放量,及预测每10 a碳排放量.结果显示:生态用地结构改变、林地面积增加是碳吸收的主要原因;过度放牧、畜牧业消费需求的增加、旅游业的开发是土地利用变化碳排放的主要原因.最后提出建议:注重保护生态环境、限制过度放牧、低碳旅游,可以有效抑制生态用地的减少和控制碳排放总量.

ArcGIS、碳排放、土地利用变化、生态用地、马尔科夫模型

33

P334.2;F301.24(水文科学(水界物理学))

国家社会科学基金重大项目13&ZD172

2016-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

137-141

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

长江科学院院报

1001-5485

42-1171/TV

33

2016,33(7)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn