混凝土中锚杆锚固强度的SVM回归模型

摘要：

锚杆锚固强度是评价锚杆锚固质量的主要因素之一,而混凝土中锚杆锚固强度受多因素影响,各因素间也具有复杂的关联.应用支持向量机回归原理,以混凝土龄期、锚杆直径和锚固长度3个因素作为输入列向量构建样本集,选用径向基核函数建立混凝土中锚杆锚固强度的支持向量机回归预测模型.利用30组锚固强度实验数据中2/3的数据作为训练样本,剩余1/3的数据作为预测样本,对锚固强度进行回归预测,将预测结果与试验结果和BP网络计算结果进行对比分析.研究结果表明:此模型预测精度高,具有良好的泛化能力,预测结果具有可信性,将SVM方法运用于混凝土中锚杆锚固强度的预测是合理有效的,为锚固强度的预测提供了一条新的途径.

关键词：混凝土、锚杆、锚固强度、支持向量机、回归模型

所属期刊栏目：32

分类号：TV332.3(水工结构)

资助基金：国家自然科学基金项目51279092;湖北省自然科学基金项目2013CFB218;三峡大学科学基金项目KJ2014B005;三峡大学培优基金项目PY201313

在线出版日期：2015-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-120,130